إثبات المفهوم لنموذج اقتراحات السكن للمستفيدين
توفير توصيات سكنية مخصصة: تقديم اقتراحات سكنية تلبي احتياجات المستفيدين حسب وضعهم المالي وعدد أفراد الأسرة.
تحليل الخدمات المحيطة بالسكن المقترح: توفير خيارات سكنية تشمل مواقع تتميز بسهولة الوصول إلى الخدمات الأساسية.
دعم اتخاذ القرار بشكل فعال: من خلال تقديم نموذج التعلم العميقLLM يدرس بيانات المستفيدين ويقدم توصيات موجهة تلائم احتياجاتهم الخاصة.
يهدف المشروع إلى بناء نظام ذكي يقترح خيارات سكنية ملائمة للمستفيدين من خلال دراسة شاملة لسوق العقارات الحالي وربطها بمعلومات المستفيدين مثل مستوى الدخل وعدد أفراد الأسرة.
يتضمن النظام دمج نموذج التعلم العميق LLM يقرأ من قواعد بيانات خدمات المستفيدين ويدرس المعلومات الواردة لتقديم توصيات سكنية دقيقة وملائمة للاحتياجات المختلفة، مع مراعاة توفر الخدمات الأساسية مثل المدارس، والمراكز الطبية، والمتاجر الغذائية القريبة من الخيارات السكنية المقترحة.
بناء نموذج اقتراحات سكنية ذكي: يعتمد على تحليل شامل لسوق العقارات ومتطلبات المستفيدين الشخصية.
تطوير نموذج التعلم العميقLLM : يعمل على قراءة وتحليل البيانات الواردة من قواعد بيانات خدمات المستفيدين للتعرف على الاحتياجات وتقديم توصيات موجهة.
تحليل الخدمات المحيطة: دمج بيانات عن الخدمات القريبة للسكن المقترح، مثل المدارس، والعيادات، والمتاجر الغذائية لضمان راحة المستفيدين.
نظام موحد لإدخال التقارير الأسبوعية
نموذج التعلم العميق LLM لتحليل البيانات
لوحة معلومات متكاملة في Power BI
مشاريع أخرى
